Analiza przyczyn i modelowanie opóźnień w realizacji robót budowlanych [Текст] / Agnieszka Leśniak
Вихідні дані: Kraków : Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, 2025Опис: 164 сторінки : ілюстрації, таблиці ; 24 смМова: польська; резюме/реферат: польська, англійська.Країна: Польща.Форматний номер: 3 формат (висота > 23-31 см)ISBN: 978-83-68481-00-6.Вид літератури за цільовим призначенням: НауковіВид/характер текстових документів: наукові виданняУДК: 69 + 72.012.1
Книга
Списки з цим бібзаписом:
Нова зарубіжна література. 2026
| Тип одиниці зберігання | Поточна бібліотека | Шифр зберігання | Стан | Очікується на дату | Штрих-код | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Книга
|
Книгосховище відділу книгозберігання (KSHVKZ) Фонд відділу книгозберігання | 01356558 (Огляд полиці(Відкривається нижче)) | на виставці | 01356558 |
Резюме польською, англійською мовами
Бібліографія: сторінки 143-161
Ważniejsze oznaczenia.....5
1. Wstęp.....7
1.1. Uzasadnienie podjęcia tematu.....7
1.2. Przedmiot і zakres pracy.....9
2. Opóźnienia w budownictwie......11
2.1. Definicja і rodzaje opóźnień.....11
2.2. Туру opóźnień.....15
2.3. Finansowe konsekwencje opóźnień.....17
3. Przyczyny opóźnień.....23
3.1. Identyfikacja czynników powodujących opóźnienia - rezultaty badań na świecie.....23
3.2. Identyfikacja czynników powodujących opóźnienia - rezultaty badań w Polsce.....33
3.3. Grupowanie czynników opóźnień.....38
3.4. Analiza czynników opóźnień.....45
3.4.1. Wybór czynników do analizy.....45
3.4.2. Diagram Ishikawy.....47
3.4.3. Metoda DEMATEL.....56
4. Prognozowanie opóźnień.....65
4.1. Rodzaje modeli prognostycznych.....65
4.2. Dotychczasowe próby modelowania opóźnień.....70
4.3. Baza danych do budowy modeli.....75
4.4. Propozycje modeli prognostycznych z wykorzystaniem metod statystycznych......79
4.4.1. Model klasyfikacyjny z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej.....79
4.4.2. Model regresyjny z wykorzystaniem regresji wielorakiej.....87
4.5. Propozycje modeli prognostycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.....92
4.5.1. Wybrane zagadnienia sztucznej inteligencji.....92
4.5.2. Model klasyfikacyjny z zastosowaniem drzew klasyfikacyjnych.....93
4.5.3. Model regresyjny z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.....99
5. Ryzyko opóźnień.....109
5.1. Definicja ryzyka.....109
5.2. Ocena ryzyka.....110
5.3. Propozycja dwuetapowej metody oceny ryzyka opóźnień z wykorzystaniem sieci Bayesa і metod matrycowych.....113
6. Zakończenie.....137
6.1. Podsumowanie.....137
6.2. Wnioski.....139
Literatura.....143
Streszczenie.....163
Abstract.....164