Зміст українською, англійською мовами

Резюме англійською мовою

Бібліографія: сторінки 217-[232]

ПЕРЕДМОВА.....З
РОЗДІЛ 1 ПРОБЛЕМАТИКА ДОСЛІДЖЕНЬ СТОХАСТИЧНИХ ШУМОВИХ СИГНАЛІВ.....7
1.1. Загальні поняття, моделі і міри в об’єктно-орієнтовній ідентифікації стохастичних шумових сигналів.....7
1.2. Предметні галузі застосування стохастичних шумових сигналів.....16
1.2.1. Шумові сигнали в природі й техніці.....16
1.2.2. Шумові сигнали в біомедичних технічних системах.....22
1.3. Завдання об’єктно-орієнтованої ідентифікації шумових сигналів.....28
РОЗДІЛ 2 ЛІНІЙНІ МОДЕЛІ СТОХАСТИЧНИХ ШУМОВИХ СИГНАЛІВ.....34
2.1. Випадкові процеси з незалежними приростами й моделі білого шуму.....34
2.1.1. Властивості випадкових процесів із незалежними приростами.....35
2.1.2. Гауссівські та пуассонівські процеси з незалежними приростами.....38
2.1.3. Білий шум.....40
2.2. Лінійні випадкові процеси і моделі кольорових шумів.....42
2.2.1. Лінійні випадкові процеси з неперервним часом.....42
2.2.2. Лінійні випадкові процеси з дискретним часом.....45
2.2.3. Ергодичні властивості лінійних випадкових процесів.....49
2.2.4. Кольорові шуми.....56
2.3. Лінійні моделі багатовимірних стохастичних шумових процесів.....57
2.3.1. Лінійні випадкові поля.....58
2.3.2. Багатовимірні лінійні випадкові процеси як моделі багатоканальних шумових сигналів.....61
2.4. Умовні лінійні випадкові процеси та їх характеристики.....64
2.4.1. Характеристики умовних лінійних випадкових процесів у рамках кореляційної теорії.....68
2.4.2. Характеристична функція умовного лінійного випадкового процесу.....71
2.5. Характеристики ідентифікації шумових сигналів на основі лінійних стохастичних моделей.....75
РОЗДІЛ З ПЕРІОДИЧНІ МОДЕЛІ СТОХАСТИЧНИХ ШУМОВИХ СИГНАЛІВ.....80
3.1. Лінійні періодичні випадкові процеси......82
3.1.1. Лінійні періодичні випадкові процеси з неперервним часом.....83
3.1.2. Лінійні періодичні випадкові процеси з дискретним часом.....90
3.2. Умовні лінійні періодичні випадкові процеси.....96
3.3. Гармонізовні періодичні випадкові процеси.....100
3.4. Характеристики ідентифікації шумових сигналів на основі періодичних моделей.....106
РОЗДІЛ 4 МЕТОД ОБВІДНОЇ ТА ФАЗИ В ЗАДАЧАХ ІДЕНТИФІКАЦІЇ ВУЗЬКОСМУГОВИХ ШУМОВИХ СИГНАЛІВ.....111
4.1. Метод обвідної і фази як теоретична основа ідентифікації вузько-смугових шумових сигналів.....113
4.2.. Властивості перетворення Гільберта сигналів і процесів та їх кореляційні функції.....116
4.3. Модель випадкового вектора з незалежними гауссовими компонентами в полярній системі координат.....121
4.3.1. Розподіл імовірності модуля та аргументу випадкового вектора.....124
4.3.2. Щільність імовірності суми двох випадкових фазових зсувів із розподілом Мізеса.....129
4.4. Дослідження обвідної і фази вузькосмугових шумових випадкових процесів.....131
4.4.1. Щільність імовірності обвідної і фази вузькосмугового процесу.....134
4.4.2. Щільність імовірності обвідної і фази адитивної суміші амплітудно-фазомодульованого сигналу та гауссової завади 135
4.5. Визначення характеристик вузькосмугових процесів за допомогою перетворення Гільберта.....140
4.6. Вибіркові кругові статистики та їх використання в задачах ідентифікації циклічних сигналів.....143
4.6.1. Особливості практичної реалізація ПГ.....143
4.6.2. Числові характеристики випадкових фазових зсувів сигналів.....145
4.6.3. Методологія використання фазових характеристик для ідентифікації вузькосмугових шумових процесів і сигналів.....152
РОЗДІЛ 5 ІДЕНТИФІКАЦІЯ ВІБРОШУМОВИХ СИГНАЛІВ ОБ'ЄКТІВ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИКИ.....156
5.1. Особливості ідентифікації віброшумових сигналів......157
5.2. Лінійні стаціонарні випадкові процеси віброшумових сигналів підшипникових вузлів електричних машин.....163
5.3. Ідентифікація віброшумових сигналів об’єктів електроенергетики на основі системи кривих Пірсона.....172
5.4. Алгоритмічно-програмне забезпечення ідентифікації віброшумових сигналів на основі системи кривих Пірсона.....177
5.5. Моделі і характеристики ідентифікації віброшумових сигналів.....183
РОЗДІЛ 6 ПРИКЛАДИ ІДЕНТИФІКАЦІЇ СТОХАСТИЧНИХ ШУМОВИХ СИГНАЛІВ.....185
6.1. Експериментальні результати ідентифікації віброшумових сигналів підшипникових вузлів електричних машин.....185
6.2. Статистичні оцінки характеристик ідентифікації шумових електро-енцефалографічних сигналів.....191
6.2.1. Оцінювання характеристик елекгроенцефалографічних сигналів на основі моделі авторегресії.....191
6.2.2. Статистичний аналіз елекгроенцефалографічних сигналів на основі моделі авторегресії з випадковими коефіцієнтами.....196
6.3. Використання фазових характеристик для ідентифікації стохастичних вузькосмугових сигналів.....203
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ.....217
До розділу 1.....217
До розділу 2.....219
До розділу 3.....224
До розділу 4.....226
До розділу 5.....227
До розділу 6.....228

У монографії розглянуто сучасні методи ідентифікації різних об’єктів на підставі результатів досліджень стохастичних шумових сигналів — інформаційного ресурсу функціонування таких об’єктів, математичні моделі досліджуваних сигналів та їхні ймовірнісні характеристики як потенційно можливі інформаційні ознаки ідентифікації об’єктів, метод обвідної і фази для визначення фазових характеристик ідентифікації. Наведено приклади об’єкт- но-орієнтованої ідентифікації стохастичних шумових сигналів із використанням результатів експериментальних досліджень віброшумових сигналів підшипникових вузлів електричних машин, електроенцефалографічних сигналів людини і фазових характеристик вузькосмугових шумових сигналів.
Для наукових співробітників, інженерів, а також викладачів, аспірантів і студентів вищих навчальних закладів, що займаються проблемами ідентифікації технічних і фізіологічних об’єктів.